基于小波变换的河北省GPS PWV与PM2.5的相关性分析研究

• 作者: 刘严萍 李江波 王勇
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS 水汽 PM2.5 小波变换
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 现代大地测量
• 页码范围: 276-281
• 页数: 6页
• 分类号: P228
• 字数: 3315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2017.03.012

摘要

以2014-01～03的河北省GPS和PM2.5观测数据为例,利用小波变换方法开展GPS水汽和PM2.5浓度的相关性分析.结果表明,低频系数重构的GPS水汽与PM2.5浓度序列较好地反映了两者之间的正相关特性;D7高频信号(128～256 h)及D7与D6高频信号(64～256 h)重构的GPS水汽与PM2.5浓度的相关性较原始序列的相关性有较大提高;对于持续7d的重度雾霾过程,由第7层和第6层高频系数重构的GPS水汽序列与PM2.5浓度序列的相关性达到0.890;不同时刻水汽变化对PM2.5浓度观测的影响,在水汽变化波动较大时段,水汽与PM2.5浓度的相关性为正;对于水汽变化波动较小时段,由于水汽与PM2.5浓度峰值时刻的差异,水汽与PM2.5浓度序列的相关性则不明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘严萍	天津城建大学经济与管理学院	46	126	5.0	10.0
2	王勇	天津城建大学地质与测绘学院	37	118	5.0	10.0