小波域的灰色关联度图像压缩

• 作者: 李洪均 王伟 谢正光
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 图像稀疏表示 灰色关联度 小波变换
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 236-241
• 页数: 6页
• 分类号: TN216
• 字数: 4899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2017.02.007

摘要

为了改善小波变换的图像稀疏表示性能,提出了一种小波域的灰色关联度图像压缩算法.首先,利用小波变换对测试图像进行分解,获得不同区域的小波系数;然后,利用小波系数特点,将灰色关联度用于系数关联度的刻画中,并计算不同尺度间系数的灰色关联度;根据小波系数区域特征,将小波系数进行分类,构造出不同系数类型下的稀疏表示方法;最后,将该算法应用于图像压缩.实验结果表明,在相同压缩率下,所提算法的客观评价指标峰值信噪比较现有同类算法提高了1.04 ～3.65 dB,图像主观视觉质量明显提高.所提算法能够结合系数特征和视觉特性自适应地构造字典,提高了图像稀疏表示能力,进一步提高了图像压缩性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢正光	南通大学电子信息学院	38	90	5.0	7.0
2	李洪均	南通大学电子信息学院	18	65	5.0	6.0
3	王伟	南通大学电子信息学院	57	191	7.0	10.0