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摘要:
针对分销供应链应用中存在的目标优化维度过高,单纯利用多目标优化算法存在精度和计算效率过低的问题,提出自适应权重约束惩罚协商供应链α支配多目标和声优化算法.首先,对供应链的协商调度模型进行研究,构建协商调度的多目标优化模型,并针对此模型维度过高的问题,利用自适应权重方式构建单一协商调度优化模型,然后集成约束构建协商调度多目标补偿模型;其次,对多目标进化算法进行改进,针对pareto解的引导缺失问题,构建α支配的精英渐变选择策略,并结合和声搜索算法建立α支配的多目标和声搜索优化算法;最后,通过在保证制造商调度情况下,能够改善分销商调度效果,所得α支配解集效果良好.
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文献信息
篇名 自适应权重约束惩罚协商供应链多目标优化
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 协商调度 供应链 多目标优化 α支配 补偿模型
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 优化控制技术及应用
研究方向 页码范围 65-71
页数 7页 分类号 TP18
字数 5646字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.150890
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲林迟 上海海事大学经济管理学院 36 178 8.0 12.0
2 郭世卓 上海海事大学经济管理学院 6 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
协商调度
供应链
多目标优化
α支配
补偿模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
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