原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
实体链接技术是将文本中的实体指称表述项正确链接到知识库中实体的过程,其中命名实体消歧的准确性直接影响实体链接的准确性.针对中.文实体链接中命名实体的消歧,提出一种融合多种特征的解决方案.首先,以中文维基百科为知识库支撑,从实体指称表述项的上下文和候选实体在维基百科的内容描述两个方面抽取多种语义特征并计算语义相似度;然后将语义相似度融合到构建的图模型中,基于PageRank算法计算该图模型的最终平稳分布;最后对候选实体排序,选取top1实体作为消歧后的实体链接结果.实验通过与仅围绕名称表述特征进行消歧的基线系统相比,F值提升了9%,并且高于其他实体链接技术实验的F值,表明该方法在解决中文实体链接技术的命名实体消歧问题上取得了较好的整体效果.
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文献信息
篇名 面向实体链接的多特征图模型实体消歧方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 中文实体链接 实体消歧 语义特征 图模型
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2909-2914
页数 6页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.10.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李爱萍 太原理工大学计算机科学与技术学院 32 234 8.0 14.0
5 段利国 太原理工大学计算机科学与技术学院 41 364 10.0 18.0
6 高艳红 太原理工大学计算机科学与技术学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
中文实体链接
实体消歧
语义特征
图模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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