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基于深度主元分析的电站锅炉NOx质量浓度预测模型研究
基于深度主元分析的电站锅炉NOx质量浓度预测模型研究
作者:
侯玉婷
刘涛
周俊波
姜守义
姜肇雨
王小成
王林
王芸
郭亦文
高林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
超净排放
喷氨控制
主元分析
非线性模型
模糊调节
时滞补偿
NOx质量浓度
摘要:
目前,国内电站大部分选择性催化还原(SCR)脱硝系统喷氨装置喷氨调节阀自动控制均存在一定的问题.本文通过深度主元分析,阐述了机组SCR脱硝系统入口NOx质量浓度非线性模型的构建方法,同时利用该方法构造的模型以及模糊调节和时滞补偿控制,发展了新型的喷氨控制策略.运行控制结果表明,在动态和稳态过程中,烟囱出口NOx质量浓度均能长时间稳定地控制在设定值附近,有效解决了SCR脱硝系统喷氨自动投入的问题.
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天然气
燃料
分级燃烧
顶替
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发电站
锅炉
降低
氮氧化物
排放标准
基于主元分析的SCR烟气脱硝系统入口NOx生成量预测模型
关
键
词烟气脱硝系统
SCR
NOx生成量
预测模型
主元分析
非线性拟合
采用燃烧系统模型预测锅炉效率和NOx排放浓度
锅炉
燃烧系统
BP神经网络
遗传算法
GA-BP神经网络
锅炉效率
NOx排放浓度
基于独立成分分析预测电站锅炉NOx排放量
独立成分分析(ICA)
神经网络
电站锅炉
低NOx燃烧
排放预测
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
基于深度主元分析的电站锅炉NOx质量浓度预测模型研究
来源期刊
热力发电
学科
工学
关键词
超净排放
喷氨控制
主元分析
非线性模型
模糊调节
时滞补偿
NOx质量浓度
年,卷(期)
2017,(12)
所属期刊栏目
热能科学研究
研究方向
页码范围
68-74
页数
7页
分类号
TP272
字数
4184字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-3364.2017.12.068
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究去脉
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期刊影响力
热力发电
主办单位:
西安热工研究院有限公司
中国电机工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-3364
CN:
61-1111/TM
开本:
大16开
出版地:
陕西西安兴庆路136号
邮发代号:
52-103
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
6331
总下载数(次)
8
总被引数(次)
39999
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