小波分析和ARIMA的信息安全态势预测

• 作者: 李波
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 信息系统 安全态势 预测模型 小波分析
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 91-93,97
• 页数: 4页
• 分类号: TN915.08-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.13.024

摘要

针对信息安全态势变化的复杂性,为了保证信息系统的正常工作,提出小波分析和移动平均回归模型(ARI-MA)的信息安全态势预测模型.首先对当前信息系统的安全状态进行分析,并采用小波分析对信息系统的原始状态信号进行变换,得到信号的低频分量和高频分量,然后分别采用ARIMA的低频分量和高频分量进行预测,并通过逆变换得到信息系统的安全状态预测值,最后采用VC++编程实现信息系统的安全态势预测实验.实验结果表明,该模型获得了较高精度的信息安全态势预测结果,预测结果具有重要价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李波	烟台大学文经学院现代教育技术部计算机中心	14	9	2.0	3.0