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摘要:
为了提高复杂图像中椭圆/类椭圆的检测效率及精度,提出了一种基于特征弦约束的随机Hough变换(RHT)思想的椭圆检测改进方法,借助特征弦的几何约束及特征弦端点的法向约束,大幅度降低RHT的无效采样和累积次数.通过对边缘图像中像素点的有效分布进行分析,建立用于存储特征弦的端点信息的二维数组累加器,在边界点提取之前利用椭圆幂剔除虚假椭圆中心的干扰,不仅能够提高空间采样点的可靠性,同时降低无效采样点的累积概率.实验表明,该算法具有更高的运行速度和检测精度,同时对于形变较大,轮廓缺失严重及噪声具有较强的抵抗能力.
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文献信息
篇名 特征弦约束随机Hough变换在椭圆检测中的应用
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 椭圆检测 随机Hough变换 椭圆幂
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 信息处理技术
研究方向 页码范围 50-56
页数 7页 分类号 TP391
字数 4177字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐熙平 长春理工大学光电工程学院 150 763 14.0 21.0
2 李艳荻 长春理工大学光电工程学院 9 34 4.0 5.0
3 钟岩 长春理工大学光电工程学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
椭圆检测
随机Hough变换
椭圆幂
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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