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摘要:
目的 阐明S100P蛋白在胰腺癌中的表达及临床意义.方法 检索Oncomine和GEO数据库中有关S100P的信息,并对所获取的数据资料挖掘并进行二次分析,对S100P在胰腺癌中的作用进行分析.结果 Oncomine数据库中共收集了438项不同类型S100P的研究结果,关于S100P表达差异有统计学意义的结果有63项,其中S100P表达增高的有38项,表达降低的有25项.胰腺癌中高表达的研究有5项、低表达的有0项.共有11项研究涉及S100P在胰腺癌组织和正常组织中的表达,包括387例样本.在数据库中综合比较11项研究成果,发现与对照组相比,S100P在胰腺癌中的表达量高于正常组织(P<0.05).通过分析GEO数据库中的数据集GSE28735,自身对照发现S100P在胰腺癌组织中的转录水平显著高于其癌旁组织(P<0.05).不仅如此,通过挖掘GEO数据库,分析数据集GSE28735和GSE57495,发现高表达S100P的患者总体病死率较高,低表达S100P的患者预后较好(P<0.05).结论 通过深入挖掘Oncomine和GEO基因芯片数据库中肿瘤相关的基因信息,提示S100P mRNA在胰腺癌组织中呈现高表达,并与胰腺癌预后相关,其有望成为抗胰腺癌药物的重要治疗靶点.
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文献信息
篇名 基于Oncomine和GEO数据库分析S100P在胰腺癌中的表达及临床意义
来源期刊 安徽医药 学科
关键词 S100P蛋白 胰腺癌 Oncomine数据库 GEO数据库
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 临床医学
研究方向 页码范围 2180-2184
页数 5页 分类号
字数 3187字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6469.2017.12.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丹 武汉大学人民医院药学部 141 850 15.0 20.0
2 吴杰 武汉大学人民医院药学部 34 153 8.0 11.0
3 余涛 华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院中西医结合肿瘤科 27 80 6.0 8.0
4 曾智 武汉大学人民医院病理科 34 51 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
S100P蛋白
胰腺癌
Oncomine数据库
GEO数据库
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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