便携式智能电子鼻系统及其葡萄货架期评价研究

• 作者: 傅均 章铁飞 黄灿钦
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 嵌入式系统 主成分分析 多重判别分析 货架期
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 传感器应用
• 页码范围: 782-788
• 页数: 7页
• 分类号: TP212.6|TP216
• 字数: 5345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2017.05.025

摘要

电子鼻的小型化和智能化是其走向大众市场的重要环节.设计了一种基于ARM9和嵌入式Linux操作系统的便携式智能电子鼻系统,通过自制的嵌入式Qt应用软件,实现在线自动检测、智能识别及其可视化.为了验证系统功能,将其用于葡萄货架期评价,对6个平行样品组进行10天测量,利用软件内置的主成分分析和多重判别分析等方法进行分析识别,最后用留一法交叉验证分别得到83.3％和80.6％的平均识别率.该系统结构灵活、功能通用、操作简便,可满足不同场景的现场气味检测需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅均	浙江工商大学计算机与信息工程学院	6	43	3.0	6.0
2	章铁飞	浙江工商大学计算机与信息工程学院	3	21	2.0	3.0
3	黄灿钦	浙江工商大学计算机与信息工程学院	1	9	1.0	1.0