基于Wiener过程的航空燃油泵寿命预测

• 作者: 尹俊杰 常飞 张先航 李曙林 杜旭 肖尧
• 来源期刊: 航空科学技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: PHM 寿命预测 贝叶斯更新 Wiener过程
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 研究
• 页码范围: 47-53
• 页数: 7页
• 分类号: V241.07
• 字数: 4160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19452/j.issn1007-5453.2017.11.047

摘要

基于数据驱动的寿命预测是目前故障预测与健康管理(PHM)技术寿命预测环节的主流方法.通过对燃油泵出口压力数据进行分析,建立了基于随机效应维纳(Wiener)过程状态退化模型,采用贝叶斯(Bayes)方法对模型进行在线更新,应用最大期望(EM)算法实现模型的超参数估计,得到燃油泵剩余寿命在线预测信息.结果显示,其预测均值路径与实际退化情况基本吻合,寿命预测区间控制在40.62~20.57h,在接近寿命阈值阶段其预测不确定率保持在10%左右.本文所采用的分析方法与仿真得出的结果对于基于PHM技术下的维修保障活动具有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李曙林	空军工程大学航空航天工程学院	84	410	10.0	14.0
2	常飞	空军工程大学航空航天工程学院	29	134	7.0	9.0
3	尹俊杰	空军工程大学航空航天工程学院	21	87	6.0	8.0
4	张先航	空军工程大学航空航天工程学院	6	29	4.0	5.0
5	杜旭	空军工程大学航空航天工程学院	7	15	2.0	3.0
6	肖尧	空军工程大学航空航天工程学院	9	24	4.0	4.0