近红外光谱测定不同鲜肉肉糜中蛋白质含量

• 作者: 张梨花 张鑫鑫 籍智芬 花锦 赵文英 陈梦男
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 近红外光谱技术 鲜肉 蛋白质 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 安全与检测
• 页码范围: 48-50,118
• 页数: 4页
• 字数: 2852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2017.01.010

摘要

采集4 000~10 000 cm-1波数范围内210 份鲜肉(牛、羊、猪肉各70份)为校正集样品光谱数据,在不同的光谱预处理基础上,用偏最小二乘法 (partial least squares,PLS) 建立了单独的不同种类肉品,及其混合鲜肉肉糜红外光谱与蛋白质测量值之间的定量分析模型.90份鲜肉(牛、羊、猪肉各30份)为预测集样品,采集光谱数据后用于模型的验证.结果表明:鲜肉建模集及预测集相关系数分别为0.954,0.929;RMSEC及RMSEP分别为0.495,0.669.该模型能够很好地实现鲜肉蛋白质含量的快速测定,提高了模型预测的广适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵文英	中北大学化工与环境学院	13	60	5.0	7.0
2	花锦		4	14	3.0	3.0
3	张梨花		4	14	3.0	3.0
4	张鑫鑫		1	8	1.0	1.0
5	籍智芬	中北大学化工与环境学院	1	8	1.0	1.0
6	陈梦男	中北大学化工与环境学院	1	8	1.0	1.0