高斯信道下极化码的子信道错误概率计算

• 作者: 倪卫明 崔茵 袁辽
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 极化码 高斯信道 二分法 线性插值法 多项式拟合 子信道错误传输概率
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 58-61,70
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.22
• 字数: 4259字
• 语种: 中文

摘要

极化码作为一种信道容量可达的信道编码方法,最初由Arikan在2008年正式提出,极化码指经信道极化变换后得到的极化信道呈两极分化,一部分信道表现出无噪信道的特征,另外一部分信道表现出纯噪信道的特征,将需要传输的信息在“无噪信道”上传输,剩下的信道传输发收方均已知的比特.当码长很长时,信道容量可迭,因此,在极化码中如何选出“无噪信道”来传输有用信息是极化码中的关键技术之一.然而目前研究中,极化码在二进制输入离散无记忆信道(BDMC)下,衡量子信道好坏的参数计算方法和复杂程度因具体信道类型的不同而不同,除了二进制删除信道(BEC),其他BDMC信道很难通过简单的迭代公式计算得到优质信道.目前二进制输入高斯信道(BI-AWGN)利用高斯逼近算法,能计算出极化码在高斯信道下子信道传输错误概率,从而得到所需的“无噪信道”.介绍极化码在二进制输入高斯信道(BI-AWGN)下,分别将二分法、线性插值法和多项式拟合法引入到高斯逼近算法中,简化子信道错误概率的计算过程.仿真表明,二分法、线性插值法和多项式拟合在信息位的选择上能简化计算,同时有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪卫明	复旦大学信息科学与工程学院	31	106	5.0	8.0
2	袁辽	复旦大学信息科学与工程学院	3	2	1.0	1.0
3	崔茵	复旦大学信息科学与工程学院	2	4	2.0	2.0