目标鲁棒识别的抗旋转HDO局部特征描述

• 作者: 张东波 段琪 胡扬
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 局部图像描述 旋转不变性 RGT变换 特征池化
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 665-673
• 页数: 9页
• 字数: 7124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2017.c150837

摘要

主方向直方图(Histograms of dominant orientations,HDO)是一种简单但性能优良的局部图像描述子,但是,原有的HDO特征描述不具备旋转不变性.本文提出一种抗旋转变换HDO特征描述方法,在进行RGT (Radial gradient transform)变换后,采用圆形邻域计算给定位置的结构张量,使得求取的主方向和一致性特征分量具备一定的旋转不变性,最后为增强辨别能力,采用了多扇区划分空间池化操作.在公开的MIT人脸数据集中的测试结果显示,如果图片不旋转,本文方法准确率与传统的HDO算法基本持平,达到92.10％,但当样本图片旋转后,本文算法准确率比传统HDO算法高10.36％.此外,在行人数据集、合成的旋转手掌和旋转人脸识别实验中,本文方法的检测结果也明显优于传统的HDO算法.另外本文方法在53Objects、ZuBuD和Kentuky三个数据集上的识别性能也优于大部分现有抗旋转算子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张东波	湘潭大学信息工程学院	72	505	12.0	19.0
5	段琪	湘潭大学信息工程学院	2	8	2.0	2.0
6	胡扬	湘潭大学信息工程学院	2	8	2.0	2.0