基于三元组特征和词向量技术的中文专利侵权检测研究

• 作者: 朱玉全 金健 陈耿
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 专利侵权 信息抽取 词向量 相似度计算 文本处理
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2901-2904
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.10.005

摘要

针对中文专利侵权检测中关键词特征表达能力弱以及句子结构特征容易引起噪声干扰的问题,提出了一种通过抽取三元组特征来改进中文专利侵权检测的方法.该方法将专利权利要求书抽取为三元组特征的集合,并结合词向量技术和HowNet计算三元组特征间的语义相似度,从而有效提高对疑似侵权专利的识别能力.实验结果表明,该方法取得了较好的检测效果,且在准确率上要高于其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱玉全	江苏大学计算机科学与通信工程学院	90	959	17.0	26.0
2	陈耿	南京审计大学工学院	81	565	13.0	20.0
3	金健	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	3	1.0	1.0