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摘要:
针对环境温湿度对矿用红外甲烷传感器测量精度的影响问题,以人工神经网络为基础,通过遗传优化对传统误差反向传播(back propagation)神经网络算法进行改进,有效改善了BP神经网络收敛速度慢,易陷入局部极小值等缺点.将改进后的算法写入基于MSP430单片机的矿用红外甲烷传感器,在实时甲烷浓度测量中精度提高了4%.
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文献信息
篇名 矿用红外甲烷传感器温湿度补偿算法研究
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 甲烷检测 温湿度补偿 算法研究
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 煤矿机电与信息化
研究方向 页码范围 255-257
页数 3页 分类号 TD712|TP212
字数 2395字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2017.11.096
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁永直 太原理工大学机械工程学院 13 37 3.0 5.0
2 郭金乐 太原理工大学机械工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
甲烷检测
温湿度补偿
算法研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
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