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摘要:
针对现有改进差分进化算法易陷入局部最优解的不足,提出一种改进的自适应差分进化算法.该算法对精英个体实施Baldwin学习,使其在不确定代数内保持基因型不变并尝试多种表现型以引导种群中其他个体进化;同时用直觉模糊推理的方法对缩放因子进行自适应反馈控制.通过对19个典型benchmark函数进行测试,并与其他知名改进差分进化算法对比,仿真结果表明该改进方法具有较强的跳出局部最优解能力和较快的收敛速度.
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文献信息
篇名 基于Baldwin效应的直觉模糊自适应差分进化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 差分进化 自适应 直觉模糊推理 Baldwin效应
年,卷(期) 2017,(19) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 55-60
页数 6页 分类号 TP18
字数 6112字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1610-0049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华继学 空军工程大学防空反导学院 33 209 10.0 13.0
2 王毅 空军工程大学防空反导学院 41 429 9.0 20.0
3 文童 空军工程大学防空反导学院 8 13 3.0 3.0
4 梅海涛 空军工程大学防空反导学院 6 8 2.0 2.0
5 贾琪 空军工程大学防空反导学院 7 19 3.0 4.0
6 杨进帅 空军工程大学防空反导学院 7 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
差分进化
自适应
直觉模糊推理
Baldwin效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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