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摘要:
我国近期出现的大范围严重雾霾天气已成为社会关注焦点.公众对空气重污染突发事件的风险感知不但与污染本身特征有关,还会受到个体特征和对污染的观感和情绪的影响.本文提出基于Logit的雾霾天气风险感知定量分析模型,并以北京、上海、广州三个典型城市展开随机抽样进行了实证研究,为有效地了解和解释其风险感知强度和来源提供了分析工具.该模型可推广应用至更广泛的社会群体的风险感知研究中,从而为我国空气污染治理中切实回应公众需求,稳定和疏导社会负面情绪提供了理论依据.
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文献信息
篇名 基于Logit建模的我国公众空气重污染突发事件风险感知研究
来源期刊 安全 学科
关键词 风险感知 Logit模型 雾霾天气 环境污染
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 专项研究
研究方向 页码范围 37-42
页数 6页 分类号
字数 5865字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张欣 23 162 7.0 12.0
2 薛添騵 1 0 0.0 0.0
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安全
月刊
1002-3631
11-2411/X
大16开
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1980
chi
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