心脏核磁共振图像左心室底层组织分割方法

• 作者: 徐礼胜 王璐 覃文军 郭增智
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 心脏核磁共振图像 左心室 图像分割方法 LIC模型 分水岭算法
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1383-1387
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2017.10.004

摘要

提出了一种基于局部灰度聚类(LIC)模型和分水岭算法的心脏核磁共振成像(MRI)图像左心室底层组织分割方法.首先,使用LIC模型对图像进行初步分割,提取出图像中的组织和器官;然后,使用分水岭算法弥补粘连的不同组织或器官之间缺失的边界,将其分开,人工选取种子点进行区域生长初步提取左心室;最后,利用左心室形状特征的先验知识判断提取的左心室中是否包含主动脉,若包含则去除主动脉,得到精确的左心室分割结果.实验结果表明,该方法能有效去除心脏MRI图像上左心室底层存在的弱边界和边缘泄露的影响,得到准确的左心室底层组织分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃文军	东北大学医学影像计算教育部重点实验室	18	125	7.0	10.0
2	徐礼胜	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	41	143	6.0	11.0
6	王璐	东北大学计算机科学与工程学院	11	40	3.0	6.0
7	郭增智	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	1	3	1.0	1.0