改进ELM的毁伤类电磁目标威胁评估

• 作者: 安永旺 祝利 范鹏程 高志扬
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 云模型 极限学习机 毁伤威胁 电磁目标 威胁评估
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 141-147,152
• 页数: 8页
• 分类号: TN971
• 语种: 中文
• DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2017.04.033

摘要

为解决毁伤类电磁目标威胁评估存在专家主观性不易避免、目标类型庞杂、影响因素复杂、时间约束性强等客观问题,建立了毁伤类电磁目标威胁评估指标体系,并提出了与之相适应的云极限学习机(Cloud ELM)威胁评估方法,该方法借助云模型方法对传统的极限学习机进行改进,有效解决了极限学习机在知识表示方面的缺陷.案例仿真验证了指标体系与评估方法在脱离专家条件下自主评估的有效性,同时利用云支持向量机(Cloud SVM)进行对照检验,说明了方法的高精确度与低时间复杂度优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝利		21	47	4.0	5.0
2	范鹏程		3	7	2.0	2.0
3	高志扬		9	18	3.0	3.0
4	安永旺		3	0	0.0	0.0