基于改进灰色模型的短期负荷预测

• 作者: 丘浩 李啸骢 李春涛 罗宏亮 袁辉
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: 相似日 灰色模型 布谷鸟优化算法 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 11-13,96
• 页数: 4页
• 分类号: TM71
• 字数: 2320字
• 语种: 中文

摘要

短期负荷预测对电力调度部门非常重要,为提高其预测精度,提出了一种基于改进灰色模型的短期负荷预测方法.选取出若干相似日负荷序列后,对其建立灰色预测模型,并引入改进的布谷鸟优化算法,优化灰色模型中背景值参数的选取,使得灰色模型的预测精度显著提高.仿真结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李啸骢	广西大学电气工程学院	103	1060	19.0	29.0
2	李春涛	广西大学电气工程学院	5	37	2.0	5.0
3	袁辉	广西大学电气工程学院	6	37	2.0	6.0
4	丘浩	广西大学电气工程学院	3	35	2.0	3.0
5	罗宏亮	广西大学电气工程学院	5	37	2.0	5.0