原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
图像失真会改变图像低频成份和图像高频成份的统计信息,基于这种特性,提出了一种新颖的无参考混合失真图像质量评价方法.首先对图像进行局部沃尔什哈达玛变换,将空域图像转换为局部沃尔什哈达玛变换图;然后在局部沃尔什哈达玛变换图上进行特征提取,即分别提取反映图像低频成份的零列率项和反映图像高频成份的非零列率项的旋转不变局部二值模式统计特征;最后利用支持向量回归网络训练特征,获得特征到质量分数的映射关系模型.在两个混合失真数据库(MLIVE数据库和MDID2013数据库)上对所提出的算法进行性能验证,实验结果表明,提出的算法具有很好的主客观评价一致性,性能优于目前现有较优秀的全参考图像质量评价算法和无参考图像质量评价算法.
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文献信息
篇名 沃尔什哈达玛变换域的无参考图像质量评价
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 图像质量评价 无参考 局部沃尔什哈达玛变换 局部二值模式 支持向量回归
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 137-144
页数 8页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2017.08.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯春萍 天津大学电气自动化与信息工程学院 115 812 14.0 24.0
2 岳广辉 天津大学电气自动化与信息工程学院 5 12 2.0 3.0
3 刘月 天津大学电气自动化与信息工程学院 1 4 1.0 1.0
4 冯丹丹 天津大学电气自动化与信息工程学院 1 4 1.0 1.0
5 马彤彤 天津大学电气自动化与信息工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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图像质量评价
无参考
局部沃尔什哈达玛变换
局部二值模式
支持向量回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4768
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