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摘要:
对于大数据传输信息转存精度优化问题的研究,可有效提升大数据的使用效率.对大数据传输信息进行转存,需要先定义数据子流的权重,选取质量最好的数据子流进行数据转换,完成大数据传输信息转存.传统方法先形成关系数据库表,建立数据之间的映射关系,但忽略了对最佳数据子流的转换,导致转存精度偏低.提出基于粒子群的多维复杂大数据传输信息转存方法.将多维元数据描述成一维索引,提取一维索引和PBT有效节点的前缀,定义数据在存储系统的主键,将每一条数据子流的质量定义为子流的权重并进行排序,选取质量最好的数据子流进行数据转换,将离散位置新的加法运算引入到粒子群中,利用粒子群对数据转换过程进行寻优,利用其寻优的结果完成对多维复杂大数据传输信息转存.仿真证明,所提方法转换精度高,可以有效地完成对多维复杂大数据传输信息转存.
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文献信息
篇名 关于大数据传输信息转存精度优化仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 多维 大数据 传输信息 转存精度
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 信息仿真
研究方向 页码范围 163-166
页数 4页 分类号 TP391
字数 3879字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2017.10.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐年庆 内江师范学院计算机科学学院 24 34 4.0 4.0
2 陈晓燕 内江师范学院计算机科学学院 16 17 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多维
大数据
传输信息
转存精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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