基于机器视觉的矿用钢丝绳无损监测系统研究

• 作者: 张炳福 石晟 赵庆龙
• 来源期刊: 煤矿机电
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 矿用钢丝绳 无损监测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TM3
• 字数: 2342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16545/j.cnki.cmet.2017.04.006

摘要

鉴于现有矿用钢丝绳监测方法效率低、易误判等问题,将基于机器视觉的无损监测方法,应用于矿用钢丝绳无损监测系统,在不影响钢丝绳使用的情况下,测定钢丝绳的状态特性,并根据相关国家标准对钢丝绳的使用状况和剩余寿命做出评估,这种实时监测钢丝绳的方法,提高监测效果和效率,保障生产安全.实际使用表明,该系统功能完善、操作简便,并能根据设定的报警阈值进行分级报警,具有很强的实用价值和广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵庆龙		4	18	2.0	4.0
2	张炳福		3	12	2.0	3.0
3	石晟		1	5	1.0	1.0