基于双边滤波和Retinex算法的矿井图像增强方法

• 作者: 乔智 乔通 刘晓阳
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿安全 图像识别 图像增强处理 小波分解 双边滤波 软阈值滤波 Retinex
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TD67
• 字数: 3378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.02.011

摘要

针对常用的双边滤波算法易造成图像细节丢失及Retinex算法在光照变化剧烈时易出现光晕伪影现象等缺点,提出了一种基于双边滤波和多尺度Retinex算法的图像增强方法.该方法首先对图像进行小波分解,获得图像高频和低频系数;然后采用多尺度Retinex算法和双边滤波结合的方案对图像低频系数进行处理,采用软阈值滤波算法对图像高频系数进行处理;最后通过离散小波反变换得到增强后的空域图像,并对其局部对比度进行自适应增强处理.实验结果表明,该方法可以有效改善图像颜色失真情况,细节丰富,对比度强,为图像后续的特征提取奠定了基础.