基于压缩感知的感兴趣区域编码

• 作者: 曹蔚然 杜梅 赵怀慈
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 感兴趣区域 压缩感知 位平面位移 探测识别
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 15-16,14
• 页数: 3页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 1710字
• 语种: 中文

摘要

受无线信道带宽的约束,图像经传统图像压缩方法压缩并经无线信道传输后,图像质量受损严重,会影响后续探测识别结果的准确性,本文针对这个问题提出一种基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)的感兴趣区域(Region Of Interest,ROI)图像压缩方法.首先,将位平面位移技术引入压缩感知,对获得的图像进行量化、位平面分解;然后位移ROI位平面,并给出编码方案;最后,在解码端通过解码、重构,得到ROI质量良好的重构图像.仿真结果表明,本文算法重构图像的ROI部分PSNR高于传统的压缩感知编码方法,验证了方法的可行性和有效性,从而为ROI图像编码提供了一种可行的解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵怀慈	中国科学院沈阳自动化研究所	41	395	12.0	18.0
2	杜梅	沈阳师范大学软件学院	14	104	5.0	10.0
3	曹蔚然	沈阳师范大学软件学院	12	99	5.0	9.0