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摘要:
在多假设分布式压缩视频感知系统中,多假设的质量对重构性能意义重大.现有工作中,对于多假设集合获取的研究并未得到关注.提出一种多参考帧假设集合优化选择(MRHO)算法,增加参考帧数目以扩大假设选择范围,通过假设优化选择,在相同假设集合尺寸下提高了集合质量.仿真表明,MRHO算法有效提高了视频重构质量.
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文献信息
篇名 基于多参考帧假设优化的压缩感知重构算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 压缩感知 分布式压缩视频感知 多假设集合优选 多参考帧选择
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 TP919.8
字数 6301字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2017297
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阔永红 西安电子科技大学通信工程学院 59 469 12.0 18.0
2 陈健 西安电子科技大学通信工程学院 97 843 14.0 25.0
3 王薷泉 西安电子科技大学通信工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
分布式压缩视频感知
多假设集合优选
多参考帧选择
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