多尺度显著性引导的高分辨率遥感影像建筑物提取

• 作者: 潘朝
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 遥感影像 建筑物提取 显著性检测 多尺度 随机森林
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: P237|TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2017.05.106

摘要

建筑物提取是高分辨率遥感影像理解及应用的重要研究内容之一.针对高分辨率遥感影像建筑物光谱、 形状异质性比较严重,且与道路等周边地物的特征容易混淆等问题,从视觉显著性的角度入手引导超高分辨率遥感影像的建筑物提取.该方法采用随机森林回归机器学习算法检测影像中的建筑物显著性,实现了高分辨率遥感影像中提取建筑物的目的.对Vaihingen地区影像数据的测试结果表明,该方法能得到较高的建筑物提取精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘朝	中南大学地球科学与信息物理学院	2	5	2.0	2.0