快速自适应鲁棒性尺度不变的特征检测子

• 作者: 张岩 李建增 李德良 杜玉龙
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 特征匹配 特征检测 快速自适应鲁棒性尺度不变的特征检测子 加速的风式特征算子 基于加速段的特征检测子
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 1406-1413
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2017.06.32

摘要

为提高特征检测的可靠性与实时性,提出了一种快速自适应鲁棒性尺度不变的特征检测子(fast adaptive robust invariant scalable feature detector, FARISFD).首先提出尺度空间组数自适应选取方法改善了检测子针对不同图像的鲁棒性,然后提出基于过渡层的尺度空间构建方法加强了尺度空间的鲁棒性,最后利用基于加速段的特征检测子(features from accelerated segment test, FAST)计算特征分数,并通过简化传统亚像素级矫正方法,提高了特征分数的计算与亚像素级矫正速度.通过复现率与耗时实验进行了验证,与5种使用广泛的检测子对比结果表明,FARISFD的鲁棒性与速度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德良	军械工程学院无人机工程系	31	88	5.0	7.0
2	李建增	军械工程学院无人机工程系	66	342	9.0	15.0
3	张岩	军械工程学院无人机工程系	18	90	6.0	8.0
4	杜玉龙	军械工程学院无人机工程系	18	90	6.0	8.0