非平稳背景噪声下声音信号增强技术

• 作者: 仇原鹰 方晓莉 米建伟
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 声音增强 小波包变换 自适应滤波 遗传算法 故障测距
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: TN912|TH89
• 字数: 4976字
• 语种: 中文

摘要

在电力电缆故障精确定位中声磁同步法由于具有精度高与抗干扰能力强的优点而得到广泛的应用,但放电声音信号的有效检测是其难点.由于小波包变换在检测正常信号中是否含有瞬态异常现象方面具有独特的优势,自适应滤波器具有对信号和噪声的先验知识需求少的特性以及遗传算法具有不依赖于具体问题的优点,提出了一种基于小波包变换分解信号、自适应滤波估计噪声与遗传算法寻优重构相结合的声音信号增强算法.实验研究表明,该算法精确性高、鲁棒性强,尤其适用于电缆故障点放电声不明显时声音信号提取的情况,从而解决了电缆故障精确定位中对背景噪声要求高、识别范围小的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仇原鹰	西安电子科技大学电子装备结构设计教育部重点实验室	157	1570	20.0	28.0
2	米建伟	西安电子科技大学电子装备结构设计教育部重点实验室	21	148	6.0	11.0
3	方晓莉	西安电子科技大学电子装备结构设计教育部重点实验室	1	17	1.0	1.0