基于粒子群算法的煤矿供电系统无功优化

• 作者: 崔琦 赵文多 顾佩佩
• 来源期刊: 电子质量
• 学科: 工学
• 关键词: 无功优化 粒子群算法 自适应惯性权值 混沌粒子群 分类迭代
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 专业测试
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TD61
• 字数: 3272字
• 语种: 中文

摘要

该论文是工程优化论文.文章先针对当前煤矿供电系统功率因数偏低的问题,指出无功优化的必要性.该文主要介绍了对标准粒子群算法的改进,主要包括采用自适应惯性权重以提高算法的收敛速度;利用混沌遍历特性初始化粒子群,同时在粒子群迭代过程中对粒子群进行分类迭代,以提高算法的全局收敛性.最后又通过对某煤矿供电系统无功优化进行编程仿真验证,与采用遗传优化算法得出的有功网损结果做了对比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔琦	山东科技大学电气与自动化工程学院	4	9	2.0	3.0
2	赵文多	山东科技大学电气与自动化工程学院	1	0	0.0	0.0
3	顾佩佩	山东科技大学电气与自动化工程学院	1	0	0.0	0.0