基于实时技术的大气颗粒物在线分析系统

• 作者: 潘争光 王俊霖 王鸿亮 赵奎
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 实时技术 海量数据 聚类分析 在线分析 环境监测
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 101-105
• 页数: 5页
• 字数: 3365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005532

摘要

针对环境监测中,难以实时在线处理海量颗粒物数据的问题,提出了一种基于实时技术的大气颗粒物在线分析系统,实现了颗粒物统计、浓度变化、来源解析等功能.该系统利用实时数据库来实时采集、存储海量大气数据,解决了环境监测中数据的海量问题;同时,引入自适应共振神经网络算法和逻辑回归模型进行数据分析,成功降低数据规模,提升数据分析速度.实践表明,该在线分析系统能在合理时间内得到准确的分析结果,具有重要的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鸿亮	中国科学院沈阳计算技术研究所	17	64	5.0	7.0
2	赵奎	中国科学院沈阳计算技术研究所	8	16	3.0	3.0
3	王俊霖	大连理工大学软件学院	11	44	3.0	6.0
4	潘争光		2	3	1.0	1.0