自回归求和移动平均乘积季节模型在西安地区出生缺陷预测中的应用

• 作者: 党少农 宋辉 屈鹏飞 张丽 张水平 王玲玲 相晓妹 章琦 米白冰 董敏
• 来源期刊: 西安交通大学学报（医学版）
• 关键词: 出生缺陷 自回归求和移动平均乘积季节模型 预测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 371-374,426
• 页数: 5页
• 分类号: R172
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/jdyxb201703010

摘要

目的 应用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测西安市出生缺陷的发生率.方法 利用2009年10月至2015年8月出生缺陷监测数据对西安市出生缺陷发生率数据构建ARIMA乘积季节模型,同时利用2015年9月至12月实际出生缺陷发生率与模型拟合数据进行比较,评价模型的预测性能,并预测西安市2016年的出生缺陷发生率.结果 西安市出生缺陷的发生率具有一定的趋势及季节性,建立了ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12乘积季节模型,利用201 5年9月至12月拟合值与实际出生缺陷发生率比较,绝对误差的平均9.5,相对误差的平均0.084,提示ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12乘积季节模型具有较佳的预测能力.预测2016年西安市出生缺陷发生率与2015年接近,总体略有抬升,但峰值下降.结论 ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12乘积季节模型可用于西安市出生缺陷发生率的预测.