基于近似消息传递与卡通纹理模型的图像重构

• 作者: 司菁菁 程银波
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像重构 近似消息传递 卡通-纹理模型 迭代滤波
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 1400-1405
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 6154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2017.06.31

摘要

近似消息传递(approximate message passing, AMP)的高相变性能与低计算复杂度使其非常适用于图像重构等大数据量应用领域.如何充分利用图像的结构化稀疏先验是基于AMP研究图像重构的一个关键问题.将卡通-纹理模型引入AMP图像重构,根据迭代滤波中待处理图像卡通、纹理成分的不同特点,设计基于双树复数小波变换与全变差的层次化AMP滤波算子,进而分析AMP迭代次数对滤波对象结构特征与滤波算子性能的影响,研究AMP的阶段化滤波操作,提出一种基于卡通-纹理模型与分段滤波的AMP图像重构算法.实验表明,该算法能够更好地保留图像轮廓与纹理信息,提高图像的重构质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司菁菁	燕山大学信息科学与工程学院	21	69	5.0	6.0
2	程银波	燕山大学信息科学与工程学院	10	46	4.0	5.0