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摘要:
生产建设项目遥感监督管理往往需要通过大量遥感图像人工标注训练样本,进行深度学习模型的训练.为此,通过对大量遥感影像进行统计观察,结合实际建立了包括裸地、水泥地、森林等14种基本地类解译标志库,并以此为基准制作训练样本.在此基础上,详细分析生产建设项目的要素组成,探究了机场工程、涉水交通工程生产建设项目的地类组成规律,为后期深度学习模型的构建提供可靠的约束条件与决策支撑.
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文献信息
篇名 水土保持生产建设项目扰动遥感分析
来源期刊 中国水利 学科 工学
关键词 生产建设项目 扰动土提取 人工标注 遥感解译 组合规律
年,卷(期) 2017,(20) 所属期刊栏目 水土保持
研究方向 页码范围 38-40,12
页数 4页 分类号 TP753
字数 4275字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1123.2017.20.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙涛 28 361 11.0 19.0
3 闫宝伟 华中科技大学水电与数字化工程学院 17 149 7.0 12.0
4 梁藉 华中科技大学水电与数字化工程学院 7 64 3.0 7.0
5 付文博 华中科技大学水电与数字化工程学院 6 55 2.0 6.0
8 范福新 华中科技大学水电与数字化工程学院 2 52 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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生产建设项目
扰动土提取
人工标注
遥感解译
组合规律
研究起点
研究来源
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中国水利
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