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环境空气监测中颗粒物异常的特征及原因分析
环境空气监测中颗粒物异常的特征及原因分析
作者:
牛刚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
PM10
PM2.5
自动监测数据
倒挂
摘要:
根据合肥市范围内环境空气自动监测点位的PM10与PM2.5数据,分析了不同监测仪器组合下的PM10与PM2.5监测数据异常情况.结果表明:当PM10采用振荡天平法时,PM10与PM2.5的倒挂率较高;冬季和夏季异常现象发生率明显高于其他季节;PM10与PM2.5在线监测数据异常的概率受方法、仪器、数据采集频率等影响.
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文献信息
篇名
环境空气监测中颗粒物异常的特征及原因分析
来源期刊
安徽化工
学科
地球科学
关键词
PM10
PM2.5
自动监测数据
倒挂
年,卷(期)
2017,(2)
所属期刊栏目
环保与循环经济
研究方向
页码范围
103-105
页数
3页
分类号
X831
字数
2600字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-553X.2017.02.033
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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牛刚
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研究主题发展历程
节点文献
PM10
PM2.5
自动监测数据
倒挂
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽化工
主办单位:
安徽省化工研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-553X
CN:
34-1114/TQ
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市阜阳北路363号安徽省化工研究院内
邮发代号:
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
4225
总下载数(次)
15
总被引数(次)
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