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摘要:
根据合肥市范围内环境空气自动监测点位的PM10与PM2.5数据,分析了不同监测仪器组合下的PM10与PM2.5监测数据异常情况.结果表明:当PM10采用振荡天平法时,PM10与PM2.5的倒挂率较高;冬季和夏季异常现象发生率明显高于其他季节;PM10与PM2.5在线监测数据异常的概率受方法、仪器、数据采集频率等影响.
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文献信息
篇名 环境空气监测中颗粒物异常的特征及原因分析
来源期刊 安徽化工 学科 地球科学
关键词 PM10 PM2.5 自动监测数据 倒挂
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 环保与循环经济
研究方向 页码范围 103-105
页数 3页 分类号 X831
字数 2600字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-553X.2017.02.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛刚 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
PM10
PM2.5
自动监测数据
倒挂
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽化工
双月刊
1008-553X
34-1114/TQ
大16开
安徽省合肥市阜阳北路363号安徽省化工研究院内
1975
chi
出版文献量(篇)
4225
总下载数(次)
15
总被引数(次)
12248
论文1v1指导