基于遗传算法的飞行器技术准备流程优化

• 作者: 侯斌 岳瑞华 李浩浩
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 自适应概率 流程优化
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 智能制造技术
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TJ02
• 字数: 3010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2017.09.006

摘要

为解决飞行器技术准备流程优化在有约束条件下的维数障碍及模式欺骗性问题,提出一种符号数组染色体编码方式及基于自适应性变异概率和罚函数法的适应性遗传算法.针对某型号飞行器技术准备流程优化问题,以技术准备各阶段耗时总和最小为目标函数、技术准备总可靠性为约束条件,分别比较静态变异概率和自适应变异概率的遗传算法进化过程.该算法能有效求解规模较大且具有较强模式欺骗性的有约束流程优化问题,得到最佳技术准备流程方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳瑞华	火箭军工程大学控制工程系	9	5	1.0	2.0