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摘要:
为解决600 MW发电机组辅机设备噪音振动数据占用大量存储空间及缓解其数据传送压力问题,针对噪音振动数据的特点提出了一种基于小波阈值去噪和最优小波包压缩的压缩算法.新算法针对小波软硬阈值函数的不足,提出了新的阈值函数对噪音振动数据进行去噪;新算法使用相关系数法获取最优的小波基.仿真表明,改进阈值函数相对原阈值函数在保留高频原始信号的能力和去噪能力方面都有增强;使用改进阈值函数去噪后,小波包压缩能完整的重构信号.最优小波包压缩与改进阈值去噪算法已初步应用于岳阳电厂辅机设备的数据压缩,算法对节省硬盘容量、保护硬盘及高效的数据传送有着重要的作用.
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文献信息
篇名 小波去噪与压缩在电厂设备中的应用
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 小波去噪 新阈值函数 小波包压缩 辅机设备 振动噪音
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 110-115
页数 6页 分类号 TM73
字数 4059字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胥布工 华南理工大学自动化科学与工程学院 186 1412 18.0 26.0
2 鄢海舟 华南理工大学自动化科学与工程学院 2 15 2.0 2.0
3 李海滨 3 3 1.0 1.0
4 刘立红 1 2 1.0 1.0
5 詹佩钦 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波去噪
新阈值函数
小波包压缩
辅机设备
振动噪音
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
总被引数(次)
55393
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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