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摘要:
协作制造模式为分布式生产设备的高效利用提供了共享合作平台,如何将生产任务高效调度到各设备中是一个复杂的优化问题.基于对任务结构和过程的分析提出子任务调度模型,使不同位置和功能的设备能协作处理一批任务.基于对生产代价和时延的建模,采用遗传算法实现3种优化调度策略,优化目标分别为设备负载均衡、最小化总生产时延和最小化总生产开销.仿真结果表明这3种策略能分别实现对应的优化目标.
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文献信息
篇名 协作制造环境下子任务调度的优化方法
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 协作制造 任务调度 遗传算法 开销 时延 负载均衡
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-18
页数 5页 分类号 TP391
字数 4830字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文翔 武汉科技大学信息科学与工程学院 37 109 5.0 9.0
2 林森 武汉科技大学信息科学与工程学院 9 23 2.0 4.0
3 黄江波 武汉科技大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
4 肖兵兵 武汉科技大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
5 危露 武汉科技大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
6 方奇州 武汉科技大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
协作制造
任务调度
遗传算法
开销
时延
负载均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
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