聚类算法在研究生论文质量分析中的应用

• 作者: 刘能现 姜云飞
• 来源期刊: 中国教育信息化·高教职教
• 学科: 教育
• 关键词: 聚类算法 研究生 学位论文质量
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 管理信息化
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: G40-057
• 字数: 3325字
• 语种: 中文

摘要

研究生学位论文是衡量研究生培养质量的重要指标.本文通过对影响研究生学位论文质量的相关属性进行分析处理,基于微软SSAS平台构建了研究生学位论文质量聚类分析挖掘模型,以福州大学研究生学位论文相关数据为实例进行聚类分析,找出影响学位论文质量的主要因素,为提高研究生学位论文质量提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜云飞	福州大学研究生院	5	10	1.0	3.0
2	刘能现	福州大学研究生院	4	2	1.0	1.0