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摘要:
利用Matlab平台设计了基于压缩感知的图片压缩和加密GUI系统,主要解决海量图片的存储空间利用率低和图片数据安全问题.本系统采用小波变换基将图片系数稀疏化,将使用高斯随机矩阵进行压缩测量后得到的数据存储在服务器中,以减少存储空间,提高服务器空间利用率;同时将测量矩阵作为密钥进行加密,增加了图片信息的安全性,在需要访问时使用密钥矩阵和重构算法重构出原始图片.该GUI系统能够直观反映基于压缩感知的图片压缩与加密系统的工作过程.并且通过MCC将代码独立化为可执行exe文件,以便于直接对图片进行压缩、加密、存取和重构.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于压缩感知的图片压缩与加密GUI系统
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 压缩感知 高斯随机矩阵 正交匹配追踪算法 图片加密
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 系统建设
研究方向 页码范围 96-100
页数 5页 分类号
字数 3886字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005555
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李秀梅 杭州师范大学信息科学与工程学院 23 87 4.0 8.0
2 吕军 杭州师范大学信息科学与工程学院 5 11 3.0 3.0
3 陈烁 杭州师范大学信息科学与工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (81)
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2017(1)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
高斯随机矩阵
正交匹配追踪算法
图片加密
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导