基于多尺度分析的自动人脸照片移植

• 作者: 樊养余 苏旭辉 黄炎辉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸移植 多线性模型 多尺度分析
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3510-3513
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.11.069

摘要

针对人脸移植中输入图像与目标图像的脸部姿态、光照环境与颜色分布不一致的问题,提出了一种基于多尺度分析的自动人脸照片移植方法.通过多线性模型从单张图像中恢复三维人脸模型,从而自动变换输入图像中的人脸姿态.提出了一种多尺度增强与融合算法,根据目标图像的细节特征对输入图像自动调整,并通过无缝融合合成新的人脸照片.实验结果表明,该方法可以使输入图像有效匹配目标图像的明暗变化与颜色分布,并自适应调整局部细节.该方法对各种人脸图像之间的移植鲁棒性高,合成照片真实感强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊养余	西北工业大学电子信息学院	212	1698	20.0	32.0
2	黄炎辉	西北工业大学电子信息学院	4	16	2.0	4.0
3	苏旭辉	西北工业大学电子信息学院	2	2	1.0	1.0