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摘要:
常规公交拥堵路段识别对于科学分析公交运营状况、改善公交服务水平具有重要意义.首先分析了公交拥堵指标,构建了基于公交GPS的站点区间运行状态评价标准.在此基础上,将大数据技术和公交GPS信息相结合,开发了常规公交拥堵路段查询系统;基于公交拥堵识别指标,设计了拥堵识别模型和拥堵原因判别模型;最后,以武汉公交数据为基础对系统和模型进行了实际应用.应用效果表明,该系统具有较高的准确度和较强的实用性.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于GPS的常规公交拥堵路段识别与分析
来源期刊 交通与运输 学科 交通运输
关键词 常规公交 拥堵识别 站点区间 驻站时间
年,卷(期) 2017,(z2) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 66-69,89
页数 5页 分类号 U491
字数 4724字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋金亮 4 50 3.0 4.0
2 吴清芳 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
常规公交
拥堵识别
站点区间
驻站时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通与运输
双月刊
1671-3400
31-1476/U
大16开
上海市汉口路193号324室
4-754
1985
chi
出版文献量(篇)
6248
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9
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10824
论文1v1指导