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摘要:
针对现有输送带纵向撕裂视觉检测存在采集图像不清晰的问题,提出了一种基于红外与可见光图像融合的新型视觉传感器.该视觉传感器采用分光棱镜将从同一镜头入射的同轴光分别投射至红外CCD和可见光CCD,红外CCD和可见光CCD同时采集目标同一点的红外图像和可见光图像,利用像素级融合方法获得融合图像.实验结果表明,该视觉传感器所采集的融合图像具有清晰的撕裂信息和详细的背景信息,满足输送带图像高质量采集的要求.
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文献信息
篇名 用于输送带纵向撕裂检测的新型视觉传感器
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 输送带 纵向撕裂 视觉传感器 红外图像 可见光图像 图像融合
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TD634
字数 2163字 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞宇松 太原理工大学山西省测控技术与新型传感器工程技术研究中心 3 11 2.0 3.0
2 陈路路 太原理工大学山西省测控技术与新型传感器工程技术研究中心 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
输送带
纵向撕裂
视觉传感器
红外图像
可见光图像
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33991
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