一种高分辨率遥感影像道路提取方法

• 作者: 宋纳 谢明鸿
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 道路提取 核函数 Fsher线性判别 特征分类 形状特征
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 81-88
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 字数: 5780字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2017.01.014

摘要

文章采用了基于核的Fisher线性判别特征分类和形状特征相结合的方法进行道路提取.首先,对标记的样本进行色彩信息的抽取;其次,利用基于核的FLD根据抽取的信息对遥感影像进行特征训练分类,将影像分为道路和非道路两类;接着利用道路的形状特征去除误提的信息;最后利用形态学对道路网进行优化处理.实验证明,本方法可以实现具有颜色信息的遥感影像道路的提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋纳	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	11	2.0	3.0
2	谢明鸿	昆明理工大学信息工程与自动化学院	14	21	3.0	4.0