一种基于模糊主动轮廓的鲁棒局部分割方法

• 作者: 孙文燕 曹祝楼 董恩清 郑强
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 模糊聚类 主动轮廓 局部分割 隶属度 对比度约束
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 611-621
• 页数: 11页
• 字数: 9236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2017.c160260

摘要

针对局部分割方法对初始轮廓敏感的问题,本文提出一种基于模糊主动轮廓的鲁棒局部分割方法.该方法利用图像的局部信息,定义一种新的平均模糊能量函数.通过对演化曲线进行形态学膨胀和腐蚀运算构建窄带,并在窄带范围内求解模糊能量函数的最小值来实现局部分割.为防止演化曲线陷入局部极小值,在迭代过程中加入对比度约束判断条件,进一步提高了分割方法对初始轮廓的鲁棒性.对合成图像和医学图像的分割实验结果表明,与已有的几种局部分割方法相比,本文方法在分割精度和鲁棒性等方面都有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑强	烟台大学计算机与控制工程学院	5	21	2.0	4.0