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摘要:
传统的抽稀算法应用于公路点云数据抽稀时,往往存在不能很好地顾及地形特征,或者出现大面积点云空洞的缺陷.本文提出了一种改进的基于平均曲率算法,用于公路勘测设计中的点云数据的抽稀,该算法首先通过局部二次曲面拟合,依次求出所有点的平均曲率;然后根据平均曲率判断地形特征,并作为判别点云数据抽稀的主要准则;最后利用标记法解决了平坦路面出现大面积空洞的问题.通过试验与分析,证明了本文抽稀算法的可靠性和适用性.
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文献信息
篇名 用于公路勘测设计的LiDAR点云抽稀算法
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 公路勘测设计 LiDAR 抽稀 平均曲率 点云空洞
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 58-61,88
页数 5页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 隋立春 长安大学地质工程与测绘学院 61 737 14.0 26.0
5 朱海雄 长安大学地质工程与测绘学院 2 16 2.0 2.0
6 方程喜 长安大学地质工程与测绘学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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公路勘测设计
LiDAR
抽稀
平均曲率
点云空洞
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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