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摘要:
针对PM2.5土地利用回归(Land Use Regression,简称LUR)模型地理要素选取不规范、代表性不明确的问题,本文从地理要素的精度、易获取程度、广泛应用程度及地理要素与PM2.5的经验相关性4个评价指标出发,结合层次分析法(Analytic Hierarchy Process简称AHP)和熵值法,对京津冀地区PM2.5LUR模型构建时各备选地理要素的权重进行综合度量.结果显示,京津冀地区污染企业、交通网络、地表覆盖等优选地理要素的综合权重分别为20%、19%、18%,地理要素与PM2.5的经验相关性和数据精度等优先评价指标的综合权重占××的比例分别次为49%、26%.该方法得出的评价结果符合客观实际,能达到科学选取地理要素的目的,对评估地理要素的代表性和分析LUR的异同性及地方主要污染要素具有重要的参考价值.
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文献信息
篇名 PM2.5土地利用回归模型地理要素的选取
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 地理要素选取 PM2.5 LUR模型 层次分析法 熵值法
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 84-87
页数 4页 分类号 P271
字数 2900字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2017.09.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟亮 62 555 13.0 21.0
2 刘凡 9 11 2.0 3.0
4 桑会勇 16 108 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
地理要素选取
PM2.5 LUR模型
层次分析法
熵值法
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期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
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