基于面板数据有序聚类的主动配电网规划场景降维技术

• 作者: 刘俊勇 刘友波 刘洁颖 庄丹 马铁丰 高红均 黄媛
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 主动配电网 时序 面板数据 有序聚类 场景降维
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 主动配电网关键技术研究与示范
• 页码范围: 1132-1138
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.2792

摘要

研究了基于面板数据的含分布式电源(distributed generator,DG)的主动配电网规划场景的降维技术.首先,对主动配电网的中长期规划进行时序模拟,将负荷按不同的类型建立其增长的时序数学模型,在考虑光伏、风电等DG容量自然增长的前提下采用自回归-滑动平均(autoregression-moving average model,ARMA)模型建立时序模型;然后,引入统计学中的变点理论分别建立DG和负荷的时序分区子场景,最后通过综合变点理论对上述时序场景进行融合,分段抽取出典型时序场景.仿真表明,有序聚类可以有效体现不同时间尺度上负荷以及DG的增长运行情况;通过搜寻变点,能将模拟出的近百万个中长期时序场景有序地聚类成14个连续时间场景,大大削减了场景个数,提高了效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊勇		423	6701	41.0	61.0
2	刘友波		146	1570	21.0	33.0
3	黄媛		36	163	8.0	11.0
4	高红均		54	344	9.0	18.0
5	刘洁颖		2	9	1.0	2.0
6	庄丹		1	0	0.0	0.0
7	马铁丰		3	0	0.0	0.0