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基于半周期积分算法的微小振动测量研究
基于半周期积分算法的微小振动测量研究
作者:
张丕状
赵佳楠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
振动测量
信息处理
数据采集存储系统
机器健康状况监测
摘要:
为了能够监测工厂机器的健康状况,并在机器出现故障征兆时尽早发现,本文设计了一套测量其关键部位振动状态的系统.该系统采用了基于FPGA的多通道大容量数据采集方案,并使用32片加速度传感器(型号为MPU6050)作为振动数据的采集模块.对保存下来的数据进行了频谱分析、去噪.当测量振动幅值时,加速度计的输出信号要经两次积分,引入的漂移将会随时间越来越大[1].为了减少漂移带来的影响,采用半周期积分算法来绘制机器各个关键部位的振动轨迹.通过绘制的各频率分量的振动波形,并与历史记录相比较,可以起到监测机器工作健康状况的作用.
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基于半周期积分算法的微小振动测量研究
来源期刊
电子产品世界
学科
关键词
振动测量
信息处理
数据采集存储系统
机器健康状况监测
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
设计应用
研究方向
页码范围
47-50
页数
4页
分类号
字数
4097字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1005-5517.2017.3.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张丕状
中北大学信息探测与处理技术研究所
79
350
10.0
13.0
2
赵佳楠
中北大学信息探测与处理技术研究所
1
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机器健康状况监测
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子产品世界
主办单位:
中国科学技术信息研究所(ISTIC)
美国国际数据集团(IDG)
出版周期:
月刊
ISSN:
1005-5517
CN:
11-3374/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市复兴路15号138室
邮发代号:
82-552
创刊时间:
1993
语种:
chi
出版文献量(篇)
11765
总下载数(次)
14
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