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摘要:
为了能够监测工厂机器的健康状况,并在机器出现故障征兆时尽早发现,本文设计了一套测量其关键部位振动状态的系统.该系统采用了基于FPGA的多通道大容量数据采集方案,并使用32片加速度传感器(型号为MPU6050)作为振动数据的采集模块.对保存下来的数据进行了频谱分析、去噪.当测量振动幅值时,加速度计的输出信号要经两次积分,引入的漂移将会随时间越来越大[1].为了减少漂移带来的影响,采用半周期积分算法来绘制机器各个关键部位的振动轨迹.通过绘制的各频率分量的振动波形,并与历史记录相比较,可以起到监测机器工作健康状况的作用.
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文献信息
篇名 基于半周期积分算法的微小振动测量研究
来源期刊 电子产品世界 学科
关键词 振动测量 信息处理 数据采集存储系统 机器健康状况监测
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 设计应用
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号
字数 4097字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-5517.2017.3.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丕状 中北大学信息探测与处理技术研究所 79 350 10.0 13.0
2 赵佳楠 中北大学信息探测与处理技术研究所 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
振动测量
信息处理
数据采集存储系统
机器健康状况监测
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研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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1005-5517
11-3374/TN
大16开
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82-552
1993
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出版文献量(篇)
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