基于云计算平台Hadoop的线路参数并行辨识算法研究

• 作者: 向萌 左剑 张可人 张瑞 胡迪军 蔡如昕 邓小亮
• 来源期刊: 湖南电力
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop平台 云计算 广域量测系统 线路参数辨识
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 7-10,15
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0198.2017.03.002

摘要

随着作为电网动态监测技术平台的广域量测系统(WAMS)在电网的应用普及,电网运行人员对于电网动态变化有了实时监测与分析的手段,但WAMS所产生的海量数据以及对于分析平台的高效率要求是WAMS应用的一大挑战.本文深入研究了基于Hadoop云计算平台的线路参数并行辨识算法,并提出算法的设计思路以及实现方法,为高效利用WAMS数据辨识线路参数给出了解决方法.对比实验证明基于云计算平台Hadoop的线路参数并行辨识算法大大提高线路参数辨识算法的计算效能,适合处理该应用中的WAMS海量数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张瑞	中国科学院深圳先进技术研究院	62	318	11.0	14.0
2	张可人	国网湖南省电力公司电力科学研究院	10	41	2.0	6.0
3	左剑	国网湖南省电力公司电力科学研究院	22	101	6.0	9.0
4	向萌	国网湖南省电力公司电力科学研究院	14	51	4.0	6.0
5	胡迪军		6	5	2.0	2.0
6	邓小亮		8	15	2.0	3.0
7	蔡如昕	中国科学院深圳先进技术研究院	1	1	1.0	1.0